Webinar: Data gedreven besluitvorming

Van dashboards naar echte beslissingen

 

‘Niet beslissen is uiteindelijk duurder dan imperfect beginnen.’

Data gedreven besluitvorming (DDDM) is geen hype meer, het is een strategische noodzaak voor elke organisatie die wil groeien, voorspelbaar wil opereren en concurrentievoordeel wil behalen. Toch worstelt de meerderheid van de bedrijven nog steeds met de vraag: hoe zet je data om in betere beslissingen? En waarom helpen al die dashboards dan niet?

In dit artikel duiken we diep in het concept van data driven decision making, de toepassing binnen de supply chain en hoe organisaties, groot en klein, stapsgewijs een data supply chain opbouwen die écht werkt.

Wat is data gedreven besluitvorming (DDDM)?

Data gedreven besluitvorming, ook wel bekend als data driven decision making of kortweg DDDM, is het proces waarbij beslissingen worden genomen op basis van data analyse in plaats van puur op intuïtie of ervaring. Het gaat om het systematisch verzamelen, begrijpen en inzetten van data om op operationeel, tactisch of strategisch niveau de juiste afwegingen te kunnen maken.

Maar let op. DDDM is breder dan alleen het bouwen van dashboards of het implementeren van een BI tool. Het is een integraal proces dat begint bij een concrete vraag of beslissing en eindigt bij vertrouwen in de uitkomsten.

Een treffende definitie: “Data gedreven besluitvorming is het proces om te komen tot een beslissing en hoe je data daarin gebruikt. Het gaat om de juiste beslissingen nemen met de snelheid die je nodig hebt, op het moment dat je dat wilt.”

Waarom data gedreven werken zo vaak niet lukt

Ondanks de enorme toename van beschikbare data, geavanceerde tools en steeds meer dashboards, blijven veel organisaties worstelen met effectieve besluitvorming. Uit recent onderzoek onder bijna 60 professionals in de supply chain en operations blijkt:

  • 48% heeft slechts “soms” vertrouwen in de data op het moment dat ze een beslissing moeten nemen
  • 52% neemt beslissingen op basis van een mix van data en ervaring, of zelfs puur op ervaring
  • Slechts een minderheid beschikt over volledig betrouwbare, gevalideerde data die direct bruikbaar is bij kritische besluiten

De kern van het probleem is vaak niet de technologie. Het zijn de mensen, de governance en de afstemming tussen business en IT die ontbreken.

Supply chain data als basis voor betere beslissingen

Binnen de supply chain is supply chain data van onschatbare waarde. Of het nu gaat om inkoop, productie, logistiek, forecasting of voorraadbeheer, elk proces in de keten produceert data. De uitdaging is niet het verzamelen van die data, maar het omzetten ervan in betrouwbare inzichten die leiden tot actie.

Een veelgehoorde frustratie: operationele teams claimen successen, zoals lagere inkoopkosten of hogere leverperformance, maar die verbeteringen zijn niet terug te zien in de winst en verliesrekening. Dit klassieke gat tussen operationele KPI’s en financiële resultaten is een teken dat de data supply chain niet op orde is.

Wat is een data gedreven supply chain

Net zoals fysieke goederen een supply chain doorlopen van grondstof tot eindproduct, doorloopt data een keten van brondata in ERP systemen en sensoren, via data lakes en transformaties, naar dashboards en beslissingsmodellen. Een robuuste data supply chain zorgt ervoor dat:

  • Data accuraat en betrouwbaar is vanuit de bron
  • Berekeningen en definities eenduidig zijn vastgelegd
  • Dashboards en rapportages aansluiten op financiële en operationele realiteit
  • De juiste mensen toegang hebben tot de juiste informatie op het juiste moment

Een praktijkcases van DDDM in actie

Hyva, een internationale fabrikant van hydraulische cilinders met meer dan 14 ERP systemen, stond voor een typisch DDDM vraagstuk. De CEO ontving fraaie rapportages over inkoopbesparingen en operationele successen, maar zag die resultaten niet terug in de jaarrekening.

De opdracht was helder. Zorg dat wat er in dashboards staat, overeenkomt met de financiële werkelijkheid.

Aanpak

  • Business Process Owners aangesteld die concreet konden formuleren wat ze wilden zien en meten
  • Een dedicated data science team van 4 FTE opgezet aan de businesskant
  • Gefaseerd gestart met procurement, sales, voorraadbeheer en receivables
  • Financiële targets gekoppeld aan operationele KPI’s in Power BI

Het resultaat. Wereldwijde zichtbaarheid op order intake, facturatie, voorraadontwikkeling en planning versus realisatie, volledig in lijn met de financiële doelstellingen.

Stapsgewijs starten met data driven decision making

  1. Definieer het probleem
  2. Bekijk het integraal
  3. Vergeet de mensen niet
  4. Pas analyses aan op de beslissing
  5. Maak het een continu proces
  6. Bouw vertrouwen op

Conclusie, DDDM is een reis

Data gedreven besluitvorming is geen knop, maar een ontwikkeling.

Succesvolle organisaties onderscheiden zich niet door technologie, maar door focus, eigenaarschap en consistentie. Begin klein. Leer snel. Bouw verder. Want niet beslissen is uiteindelijk duurder dan imperfect beginnen.

Meer weten? Bekijk de replay!